الو (ALLO) چیست؟

شبکه Allora چه کاری انجام می‌دهد؟

Allora بستری برای تولید و استفاده از خروجی مدل‌های یادگیری ماشین است. توسعه‌دهندگان می‌توانند برای یک مسئله مشخص از شبکه پیش‌بینی یا استنتاج بگیرند و افرادی که مدل اجرا می‌کنند، پاسخ خود را ارائه دهند. شبکه پاسخ‌ها را ارزیابی و ترکیب می‌کند تا خروجی مشترکی برای همان مسئله بسازد. در مستندات پروژه، به این خروجی «استنتاج شبکه» گفته می‌شود.

هر مسئله در قالب یک «موضوع» تعریف می‌شود. موضوع مشخص می‌کند چه چیزی باید پیش‌بینی شود و خطای پاسخ‌ها چگونه سنجیده شود. برای مثال، یک موضوع می‌تواند درباره مقدار آینده یک متغیر باشد؛ موضوعی دیگر می‌تواند احتمال چند نتیجه را برآورد کند. کیفیت خروجی به تعریف درست مسئله، داده‌های ورودی و شیوه ارزیابی آن وابسته است.

الو چه نسبتی با این شبکه دارد؟

الو با نماد ALLO توکن بومی Allora Network است. نام فارسی «الو» در این صفحه به همین دارایی اشاره دارد، نه به نام یک شرکت یا خدمت دیگر. ALLO برای پرداخت درون شبکه و هماهنگ کردن پاداش مشارکت‌کنندگان به کار می‌رود. خود توکن یک مدل هوش مصنوعی نیست و نگهداری آن به‌تنهایی خروجی مدل تولید نمی‌کند.

کاربر می‌تواند برای دریافت استنتاج ALLO بپردازد. ایجاد موضوع و ثبت‌نام برخی مشارکت‌کنندگان نیز با پرداخت این توکن همراه است. ارزیاب‌ها و اعتبارسنج‌ها برای فعالیت خود ALLO سپرده‌گذاری می‌کنند و دارندگان توکن می‌توانند دارایی خود را به آنان واگذار کنند. شبکه پاداش مشارکت‌کنندگان را هم با ALLO می‌پردازد. طبق وایت‌پیپر پروژه، این توکن حق مالکیت در یک شرکت یا وعده دریافت سود و درآمد ایجاد نمی‌کند.

پیش‌بینی‌ها چگونه به یک پاسخ می‌رسند؟

در هر موضوع، برخی از مشارکت‌کنندگان که «کارگر» نامیده می‌شوند، با مدل‌های خود پاسخ می‌سازند. گروهی از کارگرها نیز عملکرد احتمالی پاسخ‌های دیگران را در شرایط جاری پیش‌بینی می‌کنند. این نقش دوم به شبکه کمک می‌کند هنگام ترکیب پاسخ‌ها، عملکرد مدل‌ها را با توجه به وضعیت همان دوره در نظر بگیرد. یک مشارکت‌کننده می‌تواند بسته به نقش خود پاسخ مستقیم، پیش‌بینی عملکرد یا هر دو را ارائه کند.

شبکه برای ساخت خروجی مشترک، به پاسخ‌های مدل‌ها وزن می‌دهد. «ارزیاب» یا reputer پس از در دسترس قرار گرفتن نتیجه واقعی، خطای پاسخ‌ها را طبق قواعد موضوع محاسبه می‌کند. این ارزیابی در سنجش مشارکت کارگرها و تقسیم پاداش نقش دارد. خروجی ترکیبی همچنان یک برآورد است: اگر داده ناقص باشد، نتیجه واقعی دیر برسد یا معیار خطا مناسب مسئله نباشد، سازوکار ترکیب پاسخ‌ها به‌تنهایی مشکل را برطرف نمی‌کند.

نقش بلاک‌چین و اعتبارسنج‌ها

Allora زنجیره‌ای مبتنی بر اکوسیستم کازموس دارد. اعتبارسنج‌ها تراکنش‌ها و وضعیت زنجیره را تأیید می‌کنند و سازوکار اجماع آن بر پایه اثبات سهام CometBFT است. زنجیره همچنین موضوع‌ها، خروجی شبکه و قواعد اقتصادی مربوط به پاداش را هماهنگ می‌کند. در کنار اعتبارسنج‌های زنجیره، ارزیاب‌ها با سپرده خود در امنیت اقتصادی موضوع‌هایی که ارزیابی می‌کنند مشارکت دارند. این دو نقش را باید جدا از هم فهمید.

Allora برای توسعه و استفاده عملی، شبکه اصلی و شبکه آزمایشی عمومی دارد. شبکه آزمایشی محل امتحان کردن یکپارچه‌سازی و اجرای نقش‌های فنی است. کار با شبکه اصلی به دارایی واقعی ALLO برای هزینه‌های مربوط نیاز دارد. توسعه‌دهنده‌ای که می‌خواهد خروجی را در برنامه خود به کار ببرد، باید شبکه، موضوع و روش دریافت داده را مطابق مستندات همان نسخه بررسی کند؛ همه موضوع‌ها پاسخ یکسانی تولید نمی‌کنند.

یک نمونه کاربردی برای فهم الو

فرض کنید سازنده یک برنامه می‌خواهد برآورد چند مدل از یک متغیر عددی را دریافت کند. ابتدا موضوعی لازم است که متغیر هدف و روش اندازه‌گیری خطا را روشن کند. کارگرها برآوردهای خود را می‌فرستند و بعضی از آن‌ها تخمین می‌زنند کدام مدل‌ها در شرایط جاری بهتر عمل خواهند کرد. شبکه از این اطلاعات خروجی ترکیبی می‌سازد. پس از آشکار شدن مقدار واقعی، ارزیاب‌ها خطای پاسخ‌ها را گزارش می‌کنند.

در این مثال، ALLO برای پرداخت هزینه دریافت استنتاج و پاداش دادن به نقش‌های شبکه کاربرد دارد؛ توکن خودِ مقدار پیش‌بینی‌شده نیست. توسعه‌دهنده نیز باید بررسی کند که زمان تولید پاسخ، کیفیت داده و میزان خطا برای برنامه‌اش مناسب است یا خیر. اگر برنامه به تصمیم‌های حساس وابسته باشد، آزمودن خروجی روی داده‌های گذشته و پایش عملکرد آن در عمل همچنان ضروری است.

پرداخت، سپرده‌گذاری و پاداش چگونه کار می‌کند؟

مستندات Allora برای هزینه دریافت استنتاج، مدلی با عنوان «هرچقدر می‌خواهید بپردازید» شرح می‌دهد؛ مصرف‌کننده مقدار ALLO پرداختی را انتخاب می‌کند. این انتخاب بر اقتصاد موضوع اثر دارد. طبق توضیح پروژه، اگر برای یک موضوع هیچ کارمزدی پرداخت نشود، وزن آن به سمت صفر می‌رود و مشارکت‌کنندگان همان موضوع پاداشی دریافت نمی‌کنند. بنابراین وجود یک موضوع در شبکه به معنی تأمین همیشگی منابع برای آن نیست.

پاداش کارگرها به سهم خروجی‌شان در کیفیت استنتاج مشترک وابسته است. پاداش ارزیاب‌ها با کیفیت ارزیابی و سپرده آنان ارتباط دارد و پاداش اعتبارسنج‌ها بر پایه سپرده تعیین می‌شود. دارندگان ALLO می‌توانند سپرده خود را واگذار کنند، اما نتیجه این کار به عملکرد طرفی که به او واگذار کرده‌اند و قواعد شبکه بستگی دارد. در مستندات، برای برداشت سپرده و پاداش دوره انتظار نیز ذکر شده است؛ بنابراین دسترسی به دارایی واگذارشده ممکن است فوری نباشد.

عرضه توکن و معنای آن برای کاربر

در پارامترهای منتشرشده برای ماژول صدور Allora، سقف عرضه یک میلیارد ALLO ثبت شده است. سقف عرضه با تعداد توکن‌های در گردش در یک لحظه فرق دارد. توکن‌ها طبق قواعد شبکه برای پاداش مشارکت‌کنندگان منتشر می‌شوند و زمان آزاد شدن سهم‌های مختلف نیز بر مقدار قابل‌استفاده اثر می‌گذارد. برای فهم وضعیت عرضه، باید پارامترهای جاری زنجیره و برنامه آزادسازی را بررسی کرد؛ عدد سقف عرضه به‌تنهایی تصویر کاملی نمی‌دهد.

دریافت پاداش از مشارکت فنی یا واگذاری سپرده، نرخ بازده ثابت و تضمین‌شده‌ای برای دارنده الو ایجاد نمی‌کند. مقدار پاداش می‌تواند با فعالیت موضوع‌ها، کارمزدهای پرداختی، کیفیت مشارکت، میزان سپرده و قواعد اقتصادی شبکه تغییر کند. ارزش بازار توکن نیز از کاربرد فنی آن جداست و ممکن است نوسان داشته باشد.

محدودیت‌های فنی و خطرهای استفاده

Allora برای سنجش پاسخ‌ها به «نتیجه واقعی» و روش محاسبه خطا متکی است. اگر منبع نتیجه واقعی نامعتبر باشد یا قاعده یک موضوع چیزی را بسنجد که برای مصرف‌کننده اهمیت ندارد، پاداش دادن به پاسخ‌های ظاهراً دقیق می‌تواند برداشت نادرستی از کیفیت ایجاد کند. ترکیب چند مدل هم تضمین نمی‌کند خروجی همیشه از تک‌تک آن‌ها بهتر باشد. ادعای بهبود کیفیت در طراحی پروژه را باید با عملکرد موضوع مشخص و شرایط استفاده از آن سنجید.

امنیت نیز چند لایه دارد. اجماع و سپرده‌گذاری برای محافظت از زنجیره و ارزیابی موضوع‌ها طراحی شده‌اند، اما خطای مدل، اشکال نرم‌افزار، اختلال در داده ورودی یا دسترسی به حساب کاربر را حذف نمی‌کنند. در واگذاری سپرده، انتخاب اعتبارسنج یا ارزیاب و دوره انتظار برداشت اهمیت دارد. کسی که از استنتاج در یک برنامه استفاده می‌کند، بهتر است برای خطا یا قطع دسترسی به داده، روش جایگزین و امکان بررسی نتیجه داشته باشد.

پیش از استفاده از الو چه چیزهایی را بررسی کنیم؟

نخست باید روشن باشد به کدام بخش شبکه نیاز دارید: دریافت خروجی، اجرای مدل، ارزیابی، اعتبارسنجی یا واگذاری سپرده. هر نقش به ابزار، هزینه و مسئولیت متفاوتی نیاز دارد. برای یک مصرف‌کننده، تعریف موضوع و سابقه خطای خروجی مهم است؛ برای کارگر، معیار امتیازدهی و هزینه اجرای مدل؛ و برای واگذارکننده سپرده، قواعد برداشت و عملکرد مشارکت‌کننده منتخب.

همچنین نشانی شبکه و راهنمای رسمی همان کاری را که قصد انجامش دارید بررسی کنید. مستندات Allora می‌گوید قراردادهای مصرف خروجی روی زنجیره در حال بازسازی‌اند و در زمان انتشار آن راهنما، دریافت استنتاج از طریق API پروژه در دسترس است. پس نباید صرف اشاره به خروجی روی زنجیره را به معنی آماده بودن هر روش یکپارچه‌سازی دانست. شناخت کارکرد ALLO از بررسی جداگانه خطر مالی نگهداری آن بی‌نیاز نمی‌کند.

• معرفی Allora در مستندات رسمی
• کاربردهای ALLO در مستندات توکنومیک
• مشارکت‌کنندگان شبکه Allora
• روش ترکیب استنتاج‌ها در Allora
• اجماع و پاداش‌ها در Allora
• پارامترهای صدور توکن در Allora
• وایت‌پیپر Allora